정보디자인·데이터보충
분산분석
ANOVA (Analysis of Variance)
셋 이상의 집단 간 평균 차이가 통계적으로 유의한지, 집단 간 분산과 집단 내 분산의 비율로 검정하는 통계 기법.
공식 정의
세 개 이상의 집단 간 평균 차이가 우연에 의한 것인지를, 전체 변동을 집단 간 분산과 집단 내 분산으로 나누어 그 비율(F값)로 검정하는 통계 기법.
상세 설명
비교할 집단이 셋 이상일 때 t-검정을 여러 번 반복하면 반복 횟수가 늘어날수록 우연히 유의한 결과가 나올 확률(1종 오류)이 커지는데, 분산분석은 여러 집단을 한 번에 비교해 이 문제를 피한다. 독립변수가 하나면 일원분산분석(one-way ANOVA), 둘 이상이면 다원분산분석(multi-way ANOVA)으로 구분한다. 분석 결과 집단 간 차이가 유의하다고 나오면, 구체적으로 어떤 집단들 사이에 차이가 있는지 확인하기 위한 사후검정(post-hoc test)을 추가로 진행한다.
활용 예시
세 가지 서로 다른 온보딩 화면 시안을 각각 다른 사용자 그룹에 보여준 뒤, 완료율 평균의 차이가 통계적으로 유의한지 한 번에 비교할 때 사용한다.