정보디자인·데이터보충
T-검정
T-test
두 집단(또는 한 집단과 기준값) 간 평균의 차이가 우연이 아니라 통계적으로 유의한지 검정하는 통계 기법.
공식 정의
두 집단의 평균 차이, 또는 한 집단의 평균과 특정 기준값의 차이가 t-분포를 따르는 통계량을 이용해 통계적으로 유의한지를 검정하는 가설 검정(hypothesis test) 기법.
상세 설명
비교 대상에 따라 한 집단의 평균을 기준값과 비교하는 단일표본 t-검정, 서로 다른 두 집단의 평균을 비교하는 독립표본 t-검정, 같은 대상을 두 시점에서 측정해 비교하는 대응표본 t-검정으로 나뉜다. 표본 크기가 작거나 모집단의 분산을 알 수 없을 때도 적용할 수 있어, 실험군·대조군처럼 두 조건을 비교하는 A/B 테스트 결과를 분석하는 데 널리 쓰인다. 비교할 집단이 셋 이상이면 t-검정을 여러 번 반복하는 대신 분산분석(ANOVA)을 사용한다.
활용 예시
새로운 화면 디자인(실험군)과 기존 화면(대조군)의 평균 체류 시간 차이가 우연에 의한 것인지 통계적으로 유의한 차이인지 확인할 때 사용한다.