정보디자인·데이터보충
군집분석
Cluster analysis
특성이 비슷한 대상끼리 같은 그룹으로 묶어, 데이터 안에 숨어 있는 집단 구조를 찾아내는 분석 기법.
공식 정의
사전에 정해진 분류 기준 없이, 대상들 간의 유사도를 바탕으로 같은 군집(cluster) 안의 대상은 서로 비슷하고 다른 군집과는 구분되도록 데이터를 여러 그룹으로 나누는 비지도(unsupervised) 통계 기법.
상세 설명
정답 레이블 없이 데이터의 패턴만으로 그룹을 나누는 비지도 학습의 대표적인 방법으로, 군집 수를 미리 정하고 반복적으로 중심점을 갱신하는 k-평균(k-means)이나, 가까운 대상부터 순차적으로 묶어 나가는 계층적 군집분석(hierarchical clustering) 등이 있다. 설문이나 행동 데이터를 바탕으로 이용자를 몇 개의 유형(세그먼트)으로 나눌 때, 또는 유사한 용어·기능을 그룹핑할 때 활용되며, 나뉜 군집의 특성을 해석해 페르소나(persona)나 사용자 세그먼트를 도출하는 근거로 쓰인다.
활용 예시
설문조사로 수집한 이용 행태 데이터를 바탕으로 성향이 비슷한 사용자들을 몇 개의 그룹으로 나눠, 그룹별로 다른 페르소나를 만들 때 사용한다.