정보디자인·데이터
정규화
Normalization
데이터의 중복을 없애거나 값의 범위를 통일해 분석하기 좋은 형태로 다듬는 과정.
공식 정의
수집한 데이터의 중복을 배제해 구조를 정비하거나 값의 범위를 통일해 분석에 적합한 상태로 가공하는 전처리 과정.
상세 설명
데이터베이스 설계 측면에서는 속성 간 종속 관계를 분석해 중복을 제거하고 데이터 간 논리적 연결성을 강화해 무결성을 유지한다. 데이터 분석 및 기계 학습 측면에서는 서로 다른 단위를 가진 변수의 범위를 재조정해 모델 성능과 분석 신뢰도를 높인다. 서비스·경험디자인에서는 이용자 행동 데이터, 설문 응답, 로그 데이터 등 이질적인 출처의 데이터를 통합 분석할 때 비교 가능한 형태로 전환하는 데 활용된다.
활용 예시
서로 다른 단위의 설문 응답을 같은 기준으로 맞춰 비교할 때 이 작업을 거친다.
유의어
- 표준화
- 규격화
- 최적화
- 단순화
- 데이터 정제
출처 — 디자인사전(서비스·경험디자인) (2026.06)